Skrape nettsteder med Python og vakker gruppe - Semalt råd

Det er mer enn nok informasjon på internett om hvordan man skraper nettsteder og blogger riktig. Det vi trenger er ikke bare tilgangen til disse dataene, men de skalerbare måtene å samle inn, analysere og organisere dem på. Python og BeautifulSoup er to fantastiske verktøy for å skrape nettsteder og trekke ut data. Ved skraping av nett kan data enkelt trekkes ut og presenteres i et format du trenger. Hvis du er en ivrig investor som verdsetter tid og penger, må du definitivt øke hastigheten på skrapingen og gjøre den så optimalisert som den kan være.

Starter

Vi kommer til å bruke både Python og BeautifulSoup som det viktigste skrapespråket.

  • 1. For Mac-brukere er Python forhåndsinstallert i OS X. De må bare åpne Terminal og skrive inn python –version . På denne måten vil de kunne se Python 2.7-versjonen.
  • 2. For Windows-brukerne anbefaler vi å installere Python via det offisielle nettstedet.
  • 3. Deretter må du få tilgang til BeautifulSoup-biblioteket ved hjelp av pip. Dette pakkehåndteringsverktøyet ble laget spesielt for Python.

I terminalen må du sette inn følgende kode:

easy_install pip

pip installere BeautifulSoup4

Skrape regler:

De viktigste skrapingsreglene du bør ta vare på er:

  • 1. Du må sjekke nettstedets regler og forskrifter før du kommer i gang med skrapingen. Så vær veldig forsiktig!
  • 2. Du bør ikke be om dataene fra nettstedene for aggressivt. Forsikre deg om at verktøyet du bruker oppfører seg rimelig. Ellers kan du ødelegge nettstedet.
  • 3. En forespørsel per sekund er riktig praksis.
  • 4. Oppsettet til bloggen eller nettstedet kan endres når som helst, og det kan hende du må besøke dette nettstedet og skrive om din egen kode når det er nødvendig.

Inspiser siden

Hold markøren på prissiden for å forstå hva som bør gjøres. Les teksten relatert til både HTML og Python, og fra resultatene ser du prisene inne i HTML-kodene.

Eksporter til Excel CSV

Når du har hentet ut dataene, er neste trinn å lagre dem frakoblet. Excel kommaseparert format er det beste valget i denne forbindelse, og du kan enkelt åpne det i Excel-arket. Men først må du importere Python CSV-modulene og dato-klokkemodulene for å registrere dataene dine ordentlig. Følgende kode kan settes inn i importdelen:

import csv

fra datetime import til datetime

Avanserte skrapeteknikker

BeautifulSoup er et av de enkleste og omfattende verktøyene for skraping av nett. Hvis du trenger å høste store mengder data, bør du imidlertid vurdere noen andre alternativer:

  • 1. Scrapy er et kraftig og fantastisk pythonskraprammeverk.
  • 2. Du kan også integrere koden med et offentlig API. Effektiviteten av dataene dine vil være viktig. Du kan for eksempel prøve Facebook Graph API, som hjelper til med å skjule dataene og ikke vises på Facebook-sidene.
  • 3. Dessuten kan du bruke backend-programmene som MySQL og lagre dataene i en stor mengde med stor nøyaktighet.
  • 4. Tørket står for "Ikke gjenta deg selv", og du kan prøve å automatisere de vanlige oppgavene ved hjelp av denne teknikken.

mass gmail